专为胸部X线阅片打造的
AI 辅助分析软件
对14项异常征象进行分类，可视化病灶位置与 AI 分析区域，并汇总为一份报告。
01Overview
辅助医生阅片的 AI
TORAH Vision AI 基于 ResNet50 深度学习模型分析高分辨率胸部X线影像，向医生提示异常征象存在的可能性及其位置。最终判断由医生作出，AI 仅对这一过程提供辅助。
01
14项异常征象分析
从主动脉扩张到气胸、肺纤维化，一次即可对14项异常征象及正常征象进行分类。
02
Grad-CAM 可视化
以热力图在原始影像上标示 AI 作为判断依据所关注的区域。
03
病灶位置标注
通过各征象的边界框提示可疑部位的位置。
04
高分辨率影像处理
充分利用高分辨率医学影像的灰阶信息进行分析。
02Analysis Findings
14项异常征象 + 正常征象分类
以下为产品规格中定义的分析项目，各征象按影像的解剖区域划分。
No.
Finding
区域
说明
01
Aortic Enlargement主动脉扩张
心脏 · 大血管
主动脉影较正常范围增宽的征象。
02
Atelectasis肺不张
肺实质
部分肺组织未能充分膨胀、体积缩小的征象。
03
Calcification钙化
肺实质
钙质沉积于肺实质或淋巴结等部位，呈高密度影的征象。
04
Cardiomegaly心脏增大
心脏 · 大血管
心影相对于胸廓大小增大的征象。
05
Consolidation肺实变
肺实质
肺泡内气体被液体或细胞成分替代，呈均匀密度增高影的征象。
06
ILD间质性肺病
肺实质
肺间质组织发生改变，出现网状或线状影的征象。
07
Infiltration浸润
肺实质
肺实质内边界不清的阴影弥散分布的征象。
08
Lung Opacity肺部阴影
肺实质
较正常肺组织密度增高、显得更白的征象。
09
Nodule/Mass结节/肿块
肺实质
肺内圆形或椭圆形阴影，按大小分为结节和肿块。
10
Other Lesion其他病变
其他
不属于上述分类的其他异常征象。
11
Pleural Effusion胸腔积液
胸膜
胸膜腔内积聚液体，致肋膈角变钝的征象。
12
Pleural Thickening胸膜增厚
胸膜
胸膜增厚，沿肺外缘可见阴影的征象。
13
Pneumothorax气胸
胸膜
气体进入胸膜腔，导致肺组织萎陷的征象。
14
Pulmonary Fibrosis肺纤维化
肺实质
肺组织发生纤维化，出现网状影及体积缩小的征象。
—
No Finding未见异常征象
正常分类
未检出上述14项异常征象的影像，将单独归类为正常征象。
征象说明为便于理解的一般影像学定义，并不代表本产品的诊断性能。
03Analysis Output
实际分析结果界面
可并排查看原始影像、AI 分析区域热力图，以及融合病灶位置与热力图的综合结果。
图片摘自 TORAH Vision AI 分析报告界面。
04Workflow
从影像输入到结果查看
经过五个步骤的分析流程，为医生提供可供确认的结果。
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STEP 01
影像输入
上传 DICOM 等支持格式的胸部X线影像。
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STEP 02
影像预处理
对高分辨率影像进行归一化处理，为分析做好准备。
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STEP 03
AI 分析
深度学习模型分析影像并对征象进行分类。
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STEP 04
Grad-CAM 可视化
以热力图标示 AI 关注的影像区域。
-
STEP 05
结果查看
查看包含各征象评分与可视化结果的报告。
05Specifications
产品规格
- 产品名称
- TORAH Vision AI
- 产品类别
- 胸部X线阅片辅助医疗 AI 软件
- 输入影像
- 胸部X线（DICOM、JPEG、PNG）
- 影像处理
- 高分辨率医学影像处理
- 分析模型
- 基于 ResNet50 的深度学习
- 分析项目
- 14项异常征象 + 正常征象（No Finding）
- 结果显示
- 各征象评分、边界框、Grad-CAM 热力图、综合报告
- 质量体系
- ISO 13485、数字医疗器械 GMP
本产品为辅助医生进行胸部X线阅片的软件，最终判断须由医生作出。