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導入のご相談

胸部X線読影のための
AI解析支援ソフトウェア

14種類の異常所見を分類し、病変位置とAIの解析領域を可視化して、ひとつのレポートにまとめます。

01Overview

医療従事者の読影を支えるAI

TORAH Vision AIは、ResNet50ベースのディープラーニングモデルで高解像度の胸部X線画像を解析し、異常所見の存在可能性とその位置を医療従事者に提示します。最終的な判断は医療従事者が行い、AIはその過程を支援します。

01

14種類の異常所見を解析

大動脈拡張から気胸、肺線維症まで、14種類の異常所見と正常所見を一度に分類します。

02

Grad-CAMによる可視化

AIが判断の根拠として注目した領域を、ヒートマップで元画像上に表示します。

03

病変位置の表示

所見ごとのバウンディングボックスで、疑わしい部位の位置を示します。

04

高解像度画像処理

高解像度医用画像の階調情報を解析に活用します。

02Analysis Findings

14種類の異常所見＋正常所見の分類

製品仕様で定義された解析項目です。各所見は、画像上の解剖学的領域ごとに区分されています。

No. Finding 領域 説明
01 Aortic Enlargement大動脈拡張 心臓・大血管 大動脈の陰影が正常範囲より拡大して見える所見です。
02 Atelectasis無気肺 肺実質 肺の一部が十分に膨らまず、容積が減少した所見です。
03 Calcification石灰化 肺実質 肺実質やリンパ節などにカルシウムが沈着し、高吸収の陰影として見える所見です。
04 Cardiomegaly心拡大 心臓・大血管 胸郭の大きさに比べて心陰影が拡大して見える所見です。
05 Consolidationコンソリデーション 肺実質 肺胞内の空気が液体や細胞成分に置き換わり、均一な陰影として現れる所見です。
06 ILD間質性肺疾患 肺実質 肺の間質組織の変化により、網状影や線状影が現れる所見です。
07 Infiltration浸潤影 肺実質 肺実質に境界不明瞭な陰影が広がっている所見です。
08 Lung Opacity肺野陰影 肺実質 正常な肺よりも白く見える、濃度上昇を示す所見です。
09 Nodule/Mass結節/腫瘤 肺実質 肺内の円形または楕円形の陰影で、大きさにより結節と腫瘤に区別されます。
10 Other Lesionその他の病変 その他 上記の分類に該当しない、その他の異常所見です。
11 Pleural Effusion胸水 胸膜 胸膜腔に液体が貯留し、肋骨横隔膜角が鈍化する所見です。
12 Pleural Thickening胸膜肥厚 胸膜 胸膜が肥厚し、肺の外側縁に沿って陰影が見られる所見です。
13 Pneumothorax気胸 胸膜 胸膜腔に空気が入り、肺が虚脱する所見です。
14 Pulmonary Fibrosis肺線維症 肺実質 肺組織が線維化し、網状影と容積減少が見られる所見です。
— No Finding異常所見なし 正常分類 14種類の異常所見がいずれも検出されなかった画像は、正常所見として別途分類します。

所見の説明は理解を助けるための一般的な画像診断上の定義であり、本製品の診断性能を示すものではありません。

03Analysis Output

実際の解析結果画面

元画像、AI解析領域のヒートマップ、病変位置とヒートマップを組み合わせた統合結果を並べて確認できます。

元画像
01
元画像入力された胸部X線の元画像
Grad-CAMヒートマップ
02
Grad-CAMヒートマップAIが注目した領域を色で表示
BBox・Grad-CAM統合
03
BBox・Grad-CAM統合病変位置と解析領域をあわせて表示

TORAH Vision AIの解析レポート画面から抜粋した画像です。

04Workflow

画像の入力から結果の確認まで

5つのステップの解析プロセスを経て、医療従事者が確認できる結果をご提供します。

  1. STEP 01

    画像の入力

    DICOMなど対応形式の胸部X線画像をアップロードします。

  2. STEP 02

    画像の前処理

    高解像度画像を解析に適した形に正規化し、準備します。

  3. STEP 03

    AI解析

    ディープラーニングモデルが画像を解析し、所見を分類します。

  4. STEP 04

    Grad-CAMによる可視化

    AIが注目した画像領域をヒートマップで表示します。

  5. STEP 05

    結果の確認

    所見ごとのスコアと可視化結果を含むレポートを確認します。

05Specifications

製品仕様

製品名
TORAH Vision AI
製品区分
胸部X線読影支援 医療AIソフトウェア
入力画像
胸部X線（DICOM、JPEG、PNG）
画像処理
高解像度医用画像処理
解析モデル
ResNet50ベースのディープラーニング
解析項目
異常所見14種類＋正常所見（No Finding）
結果表示
所見ごとのスコア、バウンディングボックス、Grad-CAMヒートマップ、統合レポート
品質体制
ISO 13485、デジタル医療機器GMP

本製品は医療従事者による胸部X線画像の読影を支援するソフトウェアであり、最終的な判断は必ず医療従事者が行う必要があります。

Contact

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