흉부 X-ray 판독을 위한
AI 분석 보조 소프트웨어
14가지 이상 소견을 분류하고, 병변 위치와 AI 분석 영역을 시각화하여 하나의 리포트로 정리합니다.
01Overview
의료진의 판독을 돕는 AI
TORAH Vision AI는 ResNet50 기반 딥러닝 모델로 고해상도 흉부 X-ray 영상을 분석하여, 이상 소견의 존재 가능성과 위치를 의료진에게 제시합니다. 최종 판단은 의료진이 내리며, AI는 그 과정을 보조합니다.
14가지 이상 소견 분석
대동맥 확장부터 기흉, 폐섬유화까지 14가지 이상 소견과 정상 소견을 한 번에 분류합니다.
Grad-CAM 시각화
AI가 판단 근거로 주목한 영역을 히트맵으로 원본 영상 위에 표시합니다.
병변 위치 표시
소견별 바운딩 박스로 의심 부위의 위치를 제시합니다.
고해상도 영상 처리
고해상도 의료영상의 계조 정보를 분석에 활용합니다.
02Analysis Findings
14가지 이상 소견 + 정상 소견 분류
제품 사양에 정의된 분석 항목입니다. 각 소견은 영상의 해부학적 영역에 따라 구분됩니다.
소견 설명은 이해를 돕기 위한 일반적인 영상의학적 정의이며, 제품의 진단 성능을 의미하지 않습니다.
03Analysis Output
실제 분석 결과 화면
원본 영상, AI 분석 영역 히트맵, 병변 위치와 히트맵을 결합한 통합 결과를 나란히 확인할 수 있습니다.
TORAH Vision AI 분석 리포트 화면에서 발췌한 이미지입니다.
04Workflow
영상 입력부터 결과 확인까지
다섯 단계의 분석 과정을 거쳐 의료진이 확인할 수 있는 결과를 제공합니다.
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STEP 01
영상 입력
DICOM 등 지원 형식의 흉부 X-ray 영상을 업로드합니다.
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STEP 02
영상 전처리
고해상도 영상을 분석에 맞게 정규화하고 준비합니다.
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STEP 03
AI 분석
딥러닝 모델이 영상을 분석하고 소견을 분류합니다.
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STEP 04
Grad-CAM 시각화
AI가 주목한 영상 영역을 히트맵으로 표시합니다.
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STEP 05
결과 확인
소견별 점수와 시각화가 담긴 리포트를 확인합니다.
05Specifications
제품 사양
- 제품명
- TORAH Vision AI
- 제품 구분
- 흉부 X-ray 판독 보조 의료 AI 소프트웨어
- 입력 영상
- 흉부 X-ray (DICOM, JPEG, PNG)
- 영상 처리
- 고해상도 의료영상 처리
- 분석 모델
- ResNet50 기반 딥러닝
- 분석 항목
- 이상 소견 14종 + 정상 소견(No Finding)
- 결과 표시
- 소견별 점수, 바운딩 박스, Grad-CAM 히트맵, 통합 리포트
- 품질 체계
- ISO 13485, 디지털의료기기 GMP
본 제품은 의료진의 흉부 X-ray 판독을 보조하는 소프트웨어이며, 최종 판단은 반드시 의료진이 내려야 합니다.