Medical AI for Chest Radiography
한 장의 흉부 X-ray,
14가지 이상 소견 분석
TORAH Vision AI는 고해상도 흉부 X-ray 영상에서 이상 소견을 분류하고, AI가 주목한 영역을 시각화하여 의료진의 판독을 보조합니다.
Grad-CAM ROI
- ISO 13485 의료기기 품질경영시스템
- 디지털의료기기 GMP
- CES 2026 Innovation Awards Honoree
01Solution
TORAH Vision AI
영상 입력부터 결과 확인까지. 소견 분류, 병변 위치 표시, Grad-CAM 시각화를 하나의 분석 리포트로 제공합니다.
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01
다중 소견 동시 분석
14가지 이상 소견과 정상 소견을 한 번의 분석으로 분류합니다.
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02
분석 영역 시각화
바운딩 박스와 Grad-CAM 히트맵으로 AI가 주목한 부위를 원본 영상 위에 표시합니다.
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03
통합 분석 리포트
소견별 점수와 시각화 결과를 하나의 리포트로 정리해 제공합니다.
- 자세히 보기
02Analysis Findings
14가지 흉부 이상 소견
폐 실질, 흉막, 심장·대혈관에 걸친 14가지 이상 소견과 정상 소견(No Finding)을 분류합니다.
- 01Aortic Enlargement대동맥 확장
- 02Atelectasis무기폐
- 03Calcification석회화
- 04Cardiomegaly심장비대
- 05Consolidation폐경화
- 06ILD간질성 폐질환
- 07Infiltration침윤
- 08Lung Opacity폐음영
- 09Nodule/Mass결절/종괴
- 10Other Lesion기타 병변
- 11Pleural Effusion흉막삼출
- 12Pleural Thickening흉막비후
- 13Pneumothorax기흉
- 14Pulmonary Fibrosis폐섬유화
- Findings
- 14 + 1이상 소견 14종과 정상 소견 분류
- Imaging
- DICOM고해상도 의료영상 원본 지원
- Explainability
- Grad-CAMAI가 주목한 영역 시각화
- Quality
- ISO 13485의료기기 품질경영시스템 인증
03Workflow
영상 입력부터 결과 확인까지
다섯 단계의 분석 과정을 거쳐 의료진이 확인할 수 있는 결과를 제공합니다.
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STEP 01
영상 입력
DICOM 등 지원 형식의 흉부 X-ray 영상을 업로드합니다.
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STEP 02
영상 전처리
고해상도 영상을 분석에 맞게 정규화하고 준비합니다.
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STEP 03
AI 분석
딥러닝 모델이 영상을 분석하고 소견을 분류합니다.
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STEP 04
Grad-CAM 시각화
AI가 주목한 영상 영역을 히트맵으로 표시합니다.
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STEP 05
결과 확인
소견별 점수와 시각화가 담긴 리포트를 확인합니다.
04Quality & Recognition
국제 기준의 품질, 세계가 인정한 기술
TORAH는 의료기기 품질경영시스템과 디지털의료기기 GMP 체계 아래에서 제품을 설계하고 생산합니다.
